Sparen Sie 14 Stunden pro Platzierung:
Vollautomatisiertes Onboarding.
Generieren Sie in 60 Sekunden Ihr maßgeschneidertes Automatisierungs-Konzept – basierend auf Ihren aktuellen Prozessen und Systemen.
Ihre Lieferkette ist so stark wie ihr schwächstes Glied.
Predictive Analytics, die Engpässe erkennt, bevor sie entstehen.
Der Nexvly-Effekt: Vergleich
Manueller Prozess
- ✕Bestandsplanung in unübersichtlichen Excel-Listen, veraltet innerhalb von Stunden
- ✕Reaktives Handeln bei Fehlbeständen: Notbestellungen mit Aufpreis
- ✕Manuelle Lieferantenauswahl ohne objektivem Performance-Scoring
- ✕Keine Berücksichtigung von Saisonalität und externen Einflussfaktoren
- ✕Über- und Unterbestände binden Kapital und erzeugen Kosten
- ✕Keine Sichtbarkeit über die gesamte Supply-Chain in Echtzeit
Nexvly Automation
- ✓KI-Echtzeit-Analyse über alle Lager und Lieferanten in einem Dashboard
- ✓Proaktive Vorausplanung mit 95 % Bedarfsprognose-Genauigkeit
- ✓KI-Lieferanten-Scoring nach Preis, Zuverlässigkeit und Qualität
- ✓Automatische Einbeziehung von Saisonalität, Trends und Risiken
- ✓Optimale Bestandsniveaus: 30 % weniger Kapitalbindung
- ✓End-to-End-Transparenz: Echtzeit-Track & Trace für jede Sendung
Warum Nexvly?
Predictive Stock Mgmt
KI prognostiziert Bedarf und verhindert Out-of-Stock.
Route-Optimierung
Echtzeit-Routenplanung spart 18% Logistikkosten.
Lieferanten-Scoring
Automatische Bewertung von Supplier-Performance.
Einsatzgebiete & Praxisbeispiele
Produzierendes Gewerbe (Automotive/Industrial)
KI-Prüfung von Materialbedarfen gegen Produktionsplan in Echtzeit. Automatisches Lieferanten-Routing bei Engpässen. Predictive Maintenance für Lagerinfrastruktur.
Liefertreue auf 99,2 % gesteigert, Notbestellungen um 78 % reduziert.
FMCG & Handelsunternehmen
Dynamische Bestandsoptimierung basierend auf Abverkaufsdaten, Promotions-Kalender und Saisonalitäts-Modellen. Automatisches Re-Ordering an das beste Lieferanten-Netzwerk.
Out-of-Stock-Rate von 8 % auf 0,4 %, Überbestand um 35 % reduziert.
Pharma & Healthcare-Logistik
Compliance-konforme Temperatur-Überwachung, automatische Chargen-Rückverfolgung und FEFO-Steuerung (First Expired, First Out) für sensible Produkte.
Ablaufquote auf < 0,1 % reduziert, 100 % Regulatory Compliance.
E-Commerce-Fulfillment
Intelligente Bestandsverteilung auf Fulfillment-Center basierend auf Nachfrageprognosen. KI-gesteuerte Pick-and-Pack-Optimierung für Next-Day-Delivery-Garantie.
Fulfillment-Kosten um 22 % reduziert, Same-Day-Rate +40 %.
Beschaffung & Global Sourcing
KI-gestütztes Lieferanten-Monitoring: automatische Bewertung von Preis, Qualität, Lieferzuverlässigkeit und ESG-Compliance. Risiko-Diversifikation auf Knopfdruck.
Beschaffungskosten um 15 % gesenkt, Lieferanten-Diversifikation +60 %.
In 3 Schritten zur Automation
Supply-Chain-Audit
Analyse Ihrer aktuellen Lieferkette: Lagerstandorte, Lieferanten-Netzwerk, historische Abverkaufs- und Bestandsdaten sowie identifizierte Risiko-Knoten.
Daten-Integration & ERP-Anbindung
Extraktion historischer Transaktions- und Bestandsdaten aus Ihrem ERP (SAP, Oracle, Navision). Echtzeit-Daten-Feeds von Lieferanten und Lagersystemen.
Prognosemodell-Training
Entwicklung eines spezifischen Demand-Forecasting-Modells für Ihre Produktgruppen: unter Berücksichtigung von Saisonalität, Trends, Promotions und externen Faktoren.
Bestelllogik-Konfiguration
Definition der Reorder-Points, Safety-Stock-Levels und Bestellmengen-Optimierung je Artikel, Lieferant und Lieferzeit-Varianz.
Lieferanten-Integration
EDI- oder API-Anbindung der wichtigsten Lieferanten für automatisierte Bestellauslösung, Auftragsbestätigungen und Lieferstatus-Tracking.
Rollout & Echtzeit-Monitoring
Schrittweiser Rollout nach Produktgruppen. Live-Dashboard für Bestands-KPIs, Forecast-Accuracy und Lieferanten-Performance. Monatliche Modell-Kalibrierung.
Häufig gestellte Fragen
Berücksichtigt die KI auch Lieferzeiten und Lieferantenvarianz?↓
Ja. Das System lernt die historische Varianz jedes Lieferanten (Mindestlieferzeit, maximale Verzögerung, Qualitätsschwankungen) und passt Sicherheitsbestände und Reorder-Points dynamisch an.
Funktioniert das System auch bei schnelldrehenden FMCG-Artikeln?↓
Absolut. Das Prognosemodell ist speziell auf hohe Dynamik, kurzfristige Nachfrageschübe und saisonale Spitzen ausgelegt — mit täglicher Rekalibrierung der Forecasts.
Wie wird mit unvorhergesehenen Ereignissen umgegangen (z.B. Lieferstopp)?↓
Das System erkennt Anomalien in Echtzeit und triggert sofort alternative Lieferanten-Optionen, Notfall-Sourcing-Empfehlungen und Kunden-Kommunikations-Vorschläge.
Kann das System auch mit mehreren Lagern und internationalen Standorten arbeiten?↓
Ja. Das System ist für Multi-Site-, Multi-Currency- und Multi-Language-Setups ausgelegt. Zentrale Steuerung mit lokaler Konfigurierbarkeit pro Standort.
Wie lange dauert die Implementierung?↓
Typischerweise 4–8 Wochen bis zum vollständigen Rollout: ERP-Anbindung (1–2 Wo.), Modell-Training (1–2 Wo.), Testing und Validierung (1–2 Wo.), Rollout (1–2 Wo.).
Welche ERP-Systeme werden unterstützt?↓
SAP S/4HANA und SAP R/3, Oracle, Microsoft Dynamics/Navision, Infor, Sage und Custom-ERP über REST-API. Bei SAP nutzen wir native BAPI/RFC-Schnittstellen für maximale Stabilität.